定义可验收任务
先写清目标、输入、限制和测试方式，再选择 Agent。
AI coding field guide
让 AI 改代码，也让每一步可以检查
这里不做脱离任务的总分排名。先判断 Agent 在哪里工作、能接什么权限，再用差异审查和测试结果验收。
限制权限与范围
明确允许读取、修改和运行什么，避免把高风险决定交给默认配置。
检查差异与证据
审查代码改动、命令输出、测试结果和依赖变化，不只看最终总结。
Choose by work surface
四款编程 Agent，从工作方式开始比较
详情页记录运行方式、适合任务、主要边界、核验日期和官方更新入口。
云端任务与本地开发协作
Codex
适合把代码实现、审查和并行任务委派给能够读取仓库并运行验证的编程 Agent。
- 更适合
- 并行委派代码任务、代码审查、从需求到可验证改动
- 主要边界
- 依赖清晰的仓库权限和任务边界；高风险变更仍需人工审查
终端、IDE、桌面与网页
Claude Code
适合在终端和 IDE 中理解大型代码库、执行命令并完成跨文件工程任务。
- 更适合
- 长上下文代码库理解、终端操作、跨文件实现和调试
- 主要边界
- 自动执行命令前应限制权限；长任务的成本和结果需要持续检查
AI 原生代码编辑器
Cursor
适合在 AI 原生编辑器中持续阅读、修改、运行和检查真实项目代码。
- 更适合
- 日常项目内编辑、代码库问答、Agent 模式迭代和即时反馈
- 主要边界
- 适合高频交互开发；云端和后台任务能力及套餐边界会持续变化
IDE、GitHub、Issue 与 Pull Request
GitHub Copilot
适合在 IDE 和 GitHub 工作流中完成代码协作，并把部分 Issue 委派给 cloud agent。
- 更适合
- IDE 日常协作、Issue 到 PR、GitHub 原生评审和 CI 流程
- 主要边界
- cloud agent 在独立云端环境中工作；合并前仍需审查和持续集成验证
Practice notes
从真实代码任务开始
参考任务实战中的任务简报、工作流和验收方法，再完成理解仓库、修改代码、运行验证、审查差异的小闭环。
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